Gergo Toth
gergo.toth

~/AI architect

AI megoldás

AI, ami tényleg csinál is valamit

Egyedi AI megoldást építek a vállalkozásodnak — AI ügynököt, automatizációt, MCP integrációt. Működő rendszer a folyamataidra szabva, nem elméleti terv.

Beszéljünk az AI projektedről

A probléma

AI-t mindenki árul. Kevés működik.

Mostanra mindenki AI-t árul. A legtöbb cég meg is veszi — aztán ott áll vele, és nem tudja, mire. Vagy használná, de a csapat kikerüli, mert lassabb, mint nélküle.

A gond ritkán a technológia. Inkább az, hogy az AI nem oda kerül, ahol a munka zajlik, és nem azt csinálja, amire tényleg szükség van.

Én nem chatbotot teszek a rendszeredbe. Olyan ügynököt építek, ami bekapcsolódik abba, ami nálad már fut — és leveszi a válladról az ismétlődő, kézi munkát.

Csomag

Mit kapsz, ha velem építesz AI-t

{ }

A problémádra szabott rendszer

Nem sablon AI. A konkrét folyamatodra épített ügynök vagy automatizáció — az, ami nálad tényleg időt vagy pénzt spórol, nem egy általános chatbot.

~

Beépül a meglévő eszközeidbe

Claude, n8n, MCP és a rendszereid összekötve — a telefon, a számlázó, a CRM. Ott dolgozik, ahol a munka zajlik, nem egy külön felületen.

>_

Működő megoldás, nem demó

Tesztelt, használatra kész rendszer — ahogy a lenti esettanulmányokban is. Nem egy látványos prototípus, ami élesben szétesik.

*

Érted, mi történik

Nem fekete doboz. Megmutatom, hogyan működik és hol a határa. Az AI az előkészítést és az emlékezést veszi át — a döntés a tiéd marad.

Folyamat

Így dolgozom

Folyamat

Prototípusból éles rendszer

Előbb megnézzük, egyáltalán megéri-e AI-t tenni a folyamatba — ha nem, azt is megmondom. Utána egy működő prototípust kapsz, mielőtt komolyabb munka menne bele.

  • Prototípus — élőben látod, mit tud, mielőtt eldöntjük, hogy folytatjuk
  • Éles rendszer — bekötve a meglévő eszközeidbe, tesztekkel
  1. 01Felmérés: megnézzük, hol megy el a legtöbb kézi munka.
  2. 02Prototípus: működő darab, mielőtt komolyabb munka menne bele.
  3. 03Építés és integráció: bekötve abba, ami nálad már fut.
  4. 04Átadás: dokumentálva, a te csapatod üzemelteti tovább.

Amivel dolgozom

Ezekkel az eszközökkel építem az AI megoldásod

  • Claude
  • Claude Code
  • OpenAI
  • Next.js
  • n8n
  • VS Code
  • Vercel
  • Brevo
  • Stripe
  • Supabase
  • TypeScript
  • Figma

Esettanulmányok

Két rendszer, ami már fut

§

KKV jogi csapat MCP és skill csomag

10 AI jogi skill + 4 300 magyar törvény valós szövege. Paragrafusszámmal válaszol, nem hallucinál.

>_

Belső rendszer terápia agent

AI agent, ami magyarul, hangalapon vezet terápiás beszélgetést, és emlékezik a session-ök között.

Nézzük meg, mibe éri meg AI-t tenni.

Van egy folyamat, ami sok kézi munkát visz, vagy már bevezettetek valamit, de nem az történik vele, amit vártatok? Írd meg, mi az, és megnézzük együtt, mibe éri meg ügynököt vagy automatizációt tenni. És mibe nem.

  • AI ügynök, ami bekapcsolódik a meglévő rendszereidbe
  • Claude, n8n és MCP összekötve, nem külön felület
  • Előbb prototípus, utána bekötött, éles rendszer
  • Ha nem éri meg AI-t tenni bele, azt is megmondom