AI automatizálás: ügynökök, amelyek elvégzik a rutinmunkát, és kitermelik az árukat.

Kkv-knak és cégeknek. Egy folyamattal indulunk, és csak ott bővítünk, ahol megérte.

Mennyibe kerül az AI automatizálás és egy AI megoldás?

Egy folyamat automatizálása 290 000 Ft-tól és 2-3 hét, egy több rendszeren átmenő AI ügynök 490 000 Ft-tól és 4-6 hét, egy céges AI rendszer 790 000 Ft-tól és 2-3 hónap. A kód és a dokumentáció a tiétek. Alanyi adómentes vagyok, így az ár végösszeg, az AI-szolgáltatók (például Claude vagy OpenAI) használati díját viszont közvetlenül nekik fizetitek.

Utoljára ellenőrizve:

AI megoldás három méretben

Mindhárom a meglévő rendszereitekben dolgozik, külön felület nélkül.

Egy folyamat

290 000 Ft-tól · 2-3 hét

Kinek: ha egy ismétlődő feladattal kezdenél, és kicsiben látnád, működik-e.

  • Egy visszatérő feladat automatizálva, például a beérkező levelek szétválogatása vagy egy heti riport elkészítése
  • Bekötés abba a rendszerbe, ahol a feladat ma is zajlik
  • Jóváhagyási pont ott, ahol az AI ügyfélhez vagy pénzhez ér
  • Rövid leírás arról, hogyan működik, és hol a határa

AI ügynök

490 000 Ft-tól · 4-6 hét

Kinek: ha a munka több lépésből áll, és több rendszeren megy át, például egy ajánlatkéréstől az ajánlat-tervezetig.

  • Többlépéses munka elejétől végéig, jóváhagyási pontokkal
  • Bekötés 2-3 meglévő rendszeretekbe, például levelezés, CRM, számlázó
  • Tesztek átadás előtt, a ti valódi példáitokon
  • A csapat betanítása és dokumentált átadás

Céges AI rendszer

790 000 Ft-tól · 2-3 hónap

Kinek: ha több folyamatot kötnél össze, és egy helyen akarod látni, mit csinál az AI a cégben.

  • Több folyamat és ügynök együtt, közös adatokkal és szabályokkal
  • Sorrend a megtérülés szerint: a legtöbbet hozó folyamattal kezdünk
  • Összefoglaló arról, mit csinált a rendszer
  • 3 hónap felügyelet az átadás után

Ha mégis saját felületet kérnél, például egy ügyfélportált, akkor weboldal vagy webalkalmazás kell hozzá.

Mi az az AI automatizálás (AI automation)?

Az AI automatizálás (angolul AI automation) azt jelenti, hogy egy munkafolyamat visszatérő lépését az AI végzi el, egy vagy több rendszeren belül, ott, ahol a munka ma is zajlik. Tipikus példa az adat átmásolása a levelezésből a CRM-be, amit ma valaki kézzel csinál minden héten.

Mi az az AI workflow?

Az AI workflow lépések sorba kötött láncolata, ahol az AI ott dolgozik, ahol szöveget vagy bizonylatot kell értelmezni, a többi lépést sima automatizálás viszi. Egy heti riportnál az adat lekérése és a táblázat összerakása lehet sima automatizálás, a szöveges összefoglalót az AI írja.

Mi az az AI ügynök, és miben más, mint a chatbot?

Az AI ügynök több lépésből álló munkát visz végig több rendszeren át, és ott áll meg, ahol ember jóváhagyása kell. A chatbot egy beszélgetésben válaszol, a munkát nem viszi tovább.

SzempontChatbotAI automatizálásAI ügynök
Mit csinálVálaszol a feltett kérdésreElvégez egy visszatérő lépéstTöbblépéses munkát visz végig, például ajánlatkéréstől az ajánlat-tervezetig
Hány rendszeren átEgy felületen, a beszélgetésbenEgy vagy több rendszerben, ahol a feladat zajlik2-3 vagy több rendszeren át
Hol áll megA válasz után, a következő lépés emberéA lépés végénOtt, ahol ember jóváhagyása kell
NálamEgy kivitelezési projekt részeként építem meg, önálló csomagként nincsEgy folyamat csomagAI ügynök csomag

AI automatizálás kkv-knak és cégeknek: kiknek készítem?

Olyan kkv-knak és cégeknek, ahol a rutinmunka több rendszeren megy át: levelezésen, CRM-en, számlázón. Ilyenkor valaki minden héten kézzel viszi át az adatot egyikből a másikba, és órák mennek el rá. Ha még nem tudod, melyik folyamattal kezdenél, erre való az AI felmérés 240 000 Ft fix áron.

Melyik folyamatot érdemes először automatizálni?

Azt, amelyik hetente többször visszatér, többen csinálják kicsit másképp, és látszik rajta, ha jó lett, például a beérkező levelek szétválogatása vagy a heti riport. Ami havonta egyszer van, azzal ne kezdd a folyamat automatizálását.

  1. Hetente többször visszatér: minél gyakoribb, annál hamarabb látszik, megérte-e.
  2. Többen csinálják kicsit másképp: az automatizálás egy közös módszert rögzít.
  3. Látszik rajta, ha jó lett: a bizonylat-feldolgozásnál például a mezőpontosság mérhető. Két vállalkozás 41 bizonylatán 45,7%-ról 97,1%-ra nőtt.

Részletesen, öt területtel: három szűrő az első use case-hez.

AI automatizálás és ügynök fejlesztés menete: prototípusból éles rendszer

  1. Felmérés

    Megnézzük, hol megy el a legtöbb kézi munka, megéri-e oda AI-t tenni, és leírjuk, mit mérünk.

  2. Prototípus

    Élőben látsz egy működő darabot a valódi folyamatodon, mielőtt a nagyobb munka elindul. Utána döntesz, folytatjuk-e.

  3. Építés és integráció

    Bekötöm abba, ami nálatok már fut, és a ti példáitokon tesztelem.

  4. Átadás és visszamérés

    Dokumentálva adom át, a csapatod üzemelteti tovább, én pedig visszamérem, amit az elején leírtunk.

Ezekkel az eszközökkel építem az AI megoldásod

  • Claude
  • Claude Code
  • OpenAI
  • Google Gemini
  • LangChain
  • LangGraph
  • LlamaIndex
  • MCP
  • n8n
  • LiveKit
  • Soniox
  • Ollama
  • Hugging Face
  • Supabase
  • PostgreSQL
  • Python
  • FastAPI
  • Docker
  • Next.js
  • TypeScript

AI megoldások, amiket megépítettem

Tóth Gergő vagyok, AI architect, budapesti székhellyel, online és személyesen dolgozom.

Gyakori kérdések az AI megoldásról

  • Az AI hibázhat, és ezzel számolok. Ezért ahol pénz vagy ügyfél a tét, ott az AI csak előkészít: piszkozatot ír, javaslatot tesz, és ember hagyja jóvá. A lépéseit naplózom, így utólag látod, milyen adatból mit csinált.

Frissítve: 2026. október 21.

Nézzük meg, mibe éri meg AI-t tenni.

Írd meg, melyik munka visz sok kézi időt, vagy kezdd egy AI felméréssel.

48 órán belül jelentkezem.