Gergo Toth
gergo.toth

~/AI & vibe-marketing

.kurzus.vibe-marketing.cikkek
.kurzus.vibe-marketing.cikkek.kapcsolat
© 2026 Gergo Toth·ÁSZF·Adatvédelem
← Vissza a cikkekhez

A CROPS módszertan: AI marketing automatizálás 5 lépésben

January 29, 2026by Gergő Tóth
AI marketingvibe marketingautomationCROPS Methodskills

Ismered azt az érzést, amikor órákig promptolgatsz, de minden alkalommal újra el kell magyaráznod ugyanazt az AI-nak? Vagy amikor egy jól sikerült kampány után nem tudod megismételni a folyamatot?

A CROPS Method megoldja ezt a problémát.

Ez egy 5 lépéses keretrendszer, amellyel minden marketing feladatból újrahasználható, skálázható skill-t építhetsz. A név a "crop" (termés) szóból származik — mert a marketing skill-jeidet úgy termeszted, mint egy kertész a növényeit.

A kertészkedés metafora

A CROPS nem csak egy mozaikszó — egy teljes gondolkodási keret:

| Fogalom | Mit jelent? | |---------|-------------| | Mag | Az eredeti ötlet vagy feladat | | Föld | A kontextus (referenciák, template-ek) | | Öntözés | Extra kontextus, ami javítja az outputot | | Termés | A működő, tesztelt skill | | Aratás | A skill futtatása → output | | Kert | A skills mappa, ahol mindent tárolsz | | Évszakok | Az iterációs folyamat |

Alapelv: Minél gazdagabb a föld (kontextus), annál jobb a termés (skill output).

Az 5 Lépés

C — Curate (Kutatás)

Cél: A téma alapos megértése, releváns források kurátori válogatása.

Tevékenységek:

  • Mi a feladat? Miért fontos? Mi a végcél?
  • Milyen megközelítések léteznek? (framework-ök, módszertanok)
  • Milyen adatpontokra van szükség?

Quality Gate: El tudom magyarázni 1 mondatban, mit akarok.

Példa (Competitor Research): Mi a jó competitor kutatás? SWOT, Porter's 5 Forces, feature matrix. Milyen adatpontokat gyűjtsünk: pricing, features, messaging, target audience.


R — Review (Validálás)

Cél: Best practice-ek átnézése és értékelése, minták azonosítása.

Tevékenységek:

  • Best practice-ek gyűjtése és értékelése
  • Sikeres példák elemzése (mi működik, mi nem)
  • Pattern recognition: ismétlődő minták azonosítása

Quality Gate: Van 3+ validált best practice, amit követek.


O — Organize (Kontextus rendszerezés)

Cél: Releváns kontextus összegyűjtése és rendszerezése.

Tevékenységek:

  • Web scraping: versenytárs oldalak, review-k, fórumok
  • Adatforrások betöltése: CSV-k, transzkriptek, dokumentumok
  • Template-ek és példák gyűjtése

Quality Gate: Strukturált mappa + van legalább 1 template.

Példa struktúra:

competitor-research/
├── data/
│   ├── competitor-a.json
│   └── competitor-b.json
├── references/
│   └── swot-framework.md
└── templates/
    └── competitor-report.md

P — Playbook (Szabályrendszer)

Cél: A tudás kodifikálása újrahasználható szabályrendszerbe.

Tevékenységek:

  • Workflow lépések dokumentálása
  • Döntési szabályok megfogalmazása
  • Output formátum definiálása
  • Edge case-ek és hibakezelés leírása

Quality Gate: Egyértelmű input/output + van döntési szabály.

A Playbook lényege: Az AI pontosan tudja, MIT csináljon és HOGYAN — nem kell minden alkalommal újra elmagyarázni.


S — Skill (Automatizált eszköz)

Cél: A playbook-ból működő, futtatható skill építése.

Tevékenységek:

  • Skill struktúra létrehozása
  • Instructions finomhangolása
  • Tesztelés valós adatokkal
  • Iteráció az eredmények alapján

Quality gate: 3x egymás után konzisztens output.

Használat után:

/competitor-research [competitor-url]

Egyetlen parancs — teljes elemzés.

Skill érettségi szintek

A skill-ek nem egyformák — van életciklusuk. Az Érettségi Modell megmutatja, hol tart a skill-ed:

Ültetés (v0.1)

  • Alapvető működés, de manuális beavatkozás szükséges
  • Hibák gyakoriak, output inkonzisztens
  • Mikor vagy itt: Az első sikeres futtatás után

Növekedés (v0.5)

  • Megbízható működés a legtöbb esetben
  • Edge case-ek kezelve
  • Mikor vagy itt: 5+ sikeres futtatás, minimális javítással

Termés (v1.0)

  • Production-ready, konzisztens output
  • Önállóan futtatható beavatkozás nélkül
  • Mikor vagy itt: 10+ sikeres futtatás, 0 manuális javítás

Betakarítás (v2.0)

  • Compound-ready: más skill-ekkel összekapcsolható
  • Pipeline-ba illeszthető
  • Mikor vagy itt: Más skill-ek sikeresen használják inputként

A CROPS ciklus

A CROPS nem lineáris folyamat — iteratív ciklus:

Minden skill futtatás után értékeld az eredményt:

  • Jó eredmény? → Skill kész, használd élesben
  • Javítható? → Vissza a Playbook lépéshez
  • Új context kell? → Vissza az Organize lépéshez
  • Megváltozott a piac? → Vissza a Curate lépéshez

Miért működik a CROPS?

1. Strukturált tudásépítés

Minden lépés a következőre épít. Nem ugrunk azonnal a skill építéshez — előbb megértjük, validáljuk, összegyűjtjük a kontextust.

2. Playbook = Újrahasználhatóság

A playbook az igazi érték. Ha jól dokumentálod a szabályokat, az AI konzisztensen fogja követni őket.

3. Compound effect

Minden skill a következő skill alapja lehet. A competitor research skill outputja bemenet a positioning skill-nek, az a messaging skill-nek, és így tovább.

4. Skálázhatóság

Egyszer megépíted, százszor futtatod. Egy jól megépített skill percek alatt elvégzi, amit korábban órák alatt csináltál.

Buktatók: Mit NE csinálj

Vetés előkészítés nélkül

Azonnal Playbook-ot írsz kutatás és kontextus nélkül → Generikus output, sok manuális javítás.

Éretlen szedés

v0.1 (Ültetés) skill-t használsz production-ben → Inkonzisztens output, frusztráció.

Túlöntözés

Túltöltöd a skill-t kontextussal — 50+ oldalnyi referencia → Az AI "elvész" benne.

Mindent egy kosárba

Egy óriási skill mindent csinál → Nehéz karbantartani. Egy skill = egy feladat.

Elhanyagolt kert

Megépíted a skill-t és soha nem frissíted → Elavul, az output gyengül.

Compound skill: A teljes marketing funnel

A skill-ek összekapcsolhatók:

/marketing-engine [product-name]

  ├── /competitor-research      (C-R-O-P-S ciklusból)
  │       ↓
  ├── /icp-generator            (előző output alapján)
  │       ↓
  ├── /positioning-generator    (ICP alapján)
  │       ↓
  ├── /messaging-generator      (positioning alapján)
  │       ↓
  ├── /landing-page-generator   (messaging alapján)
  │       ↓
  └── /ad-copy-generator        (landing page alapján)

Egy parancs → teljes marketing stratégia.

Összefoglalás

A CROPS Method lényege egyszerű:

Nem csak skill-eket építesz — kertet művelsz. Minden skill egy termés, amit gondozol, aratsz, és idővel egyre jobbá teszel.

5 lépés, végtelen lehetőség:

  1. Curate — Kutasd a témát
  2. Review — Validáld a megközelítést
  3. Organize — Rendszerezd a kontextust
  4. Playbook — Kodifikáld a szabályokat
  5. Skill — Építsd meg az automatizációt

Kezdd ma: Válaszd ki az első marketing feladatot, amit automatizálni szeretnél. Kutatás, validálás, kontextus, playbook, skill — és máris van egy újrahasználható eszközöd, ami percek alatt elvégzi, amit korábban órákig csináltál.

Következő
A legjobb MCP-k marketing automatizáláshoz 2026-ban
~/marketing

$ claude /kurzus

10 hetes

VIBE MARKETING KURZUS

█

Építsd meg a saját AI marketing rendszeredet — mielőtt a piacod előzne meg.

10 hét alatt full-funnel marketing engine Claude Code-dal. Míg a konkurencia még ChatGPT-be másolgat, te egyetlen paranccsal futtatod a weekly marketinged. 1 marketer = 5 fő produktivitás. Magyarul, nulláról. Lovagold meg az AI hullámot — vagy nézd, ahogy mások előznek.

Részletek és várólistára feliratkozás
Gergő Tóth
Gergő Tóth

AI & Vibe Marketing

10+ év üzletfejlesztési és marketing tapasztalattal a hátam mögött, ma AI megoldásokat építek. Aktívan kísérletezek a legújabb megoldásokkal, és vállalkozásoknak segítek bevezetni és hatékonyan használni őket.

Feldolgozás AI-al:
Megosztás: